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大云之下:新技术下的网络变革

2014-07-09 23:33 浏览:


最近一直在构思这样的一个胶片,主要是从大数据,云计算的发展来看底层网络的变革。众所周知,一般一个新的技术,都会先在运营商里使用,然后才会在一些大的政企或特殊行业使用。特别是现在的大数据与云计算的兴起,势必会对网络提出一个大的变革。


互联网厂商一般都是与业务相关,近年来,借助于OTT的特殊优势将运营商的网络资源占去一大半。而近来兴起的大数据势必会将家庭的接入带宽提到一个更高的层级。大数据积中放置的地方肯定是各大互联网厂商的IDC中心。而如何将这些数据通过HADOOP实现实时积中分析,这将对带宽有一个更大的要求。要不然现在的OTN网络也不会一代又一代的提升带宽了。


大数据促进了我们对数据的利用,举一个最简单的例子。根据一个人一整天的手机浏览信息,我们通过分析就可以知道用户需要什么,然后对其进行精准营销。这样,不仅提高了商家的业绩,同时对用户也会有更好的针对性。再举一个例子,当用户在用一个APP,到了一个新的地区,我们加入相关的分析,可对其进行相关邻近促销信息的推荐。这一方面,在其他国家已有使用。而若要基于这种实时的分析进行推荐,不可能靠单一的人工来完成。所以后台的业务分析系统就要很强大。但话又说回来,若是带宽不够,那如何去获取用户购买信息。


再来说说云计算,云计算学到现在,才刚知道了Saas,Paas,Iaas是什么?为什么出现了云计算,以及云能够做什么?实际上,很多时候,要用一个简单的模式来讲解这些技术是要费一些脑力的。以前一直就觉是云还是浮云,当自己也开始使用云盘的时候,才发现,原来这片云离自己竞也这么近。云太多的也说不了,毕竟自己还处于学习阶段。就说说百度的那个秒传技术,一直以来,都觉得,当时若要是全国所有的人都来用百度云,那么每个人用2T的空间,那百度的服务器就会挂掉。当有了秒传技术后,我才发现自己的幼稚,一个2G多的电影那有不到1秒的时间就传了上去。就像你的带宽再大也不可能。所以就觉得是HADOOP+MAPreduce的技术,让其他服务器里若有相同的文件,直接读取对端文件的目录,而不可能就是你自己的上传的。


大云之下,对互联网厂商来说,网络带宽及网络智能提出了一个更高的挑战,传统的主备模式已不能够满足对网络安全的要求,双11,12360等的问题,也开始对网络的情况有了更深的要求,并不是单纯的VPN可以解决的。网络要想智能,有的时候,这是SDN所要解决的,但又一想,若是SDN真的成功的,片上网络也投入了量产,那我们这么多搞网络的人岂不是也要失业,不知道这算不算是互联网的又一次跨界竞争?


大云之下,通信迟暮,且行且珍重!